Dr. Benjamin POPOFF
Fonction : Praticien Hospitalier Universitaire
Groupe : RecSan
Biographie
Je suis médecin anesthésiste-réanimateur et praticien hospitalier universitaire au CHU de Rouen, chercheur au sein de l’équipe RecSan (Recherche en Santé Numérique) de l’unité AIMS (Analyse Intégrée Multimodale en Santé) de l’Université de Rouen Normandie. Mon activité de recherche se situe à l’interface entre pratique clinique, exploitation des données de santé et intelligence artificielle, avec pour objectif de développer et d’évaluer des systèmes d’aide à la décision clinique (SADC) intégrés à la pratique médicale quotidienne.
Formé en anesthésie-réanimation, j’ai complété mon parcours par une thèse d’université en informatique médicale. J’oriente mes travaux de recherche vers le développement de modèles prédictifs appliqués, en m’inscrivant dans une démarche de médecine de précision et suivant l’approche des systèmes d’information apprenants, avec une attention particulière portée à l’expérience utilisateur et aux facteurs humains dans l’évaluation des outils de santé numériques.
Publications
22 documents
- Elodie Lang, Marion Gautier, Jean-Luc Hanouz, Fanny Vardon, Vincent Legros, et al.. Oral anticoagulant reversal and mortality in trauma patients: a multicentre propensity score–matched cohort study. EClinicalMedicine, 2025, 89, pp.103577. ⟨10.1016/j.eclinm.2025.103577⟩. ⟨hal-05417568⟩
- Thomas Clavier, Quentin Macre, Alexandre Bourgeois, Baptiste Compagnon, Nathalie Delhaye, et al.. Association of prehospital vs. in-hospital intubation with mortality in hemorrhagic shock after severe trauma: a propensity-matched study. European Journal of Emergency Medicine, 2025, 32 (6), pp.421-429. ⟨10.1097/MEJ.0000000000001278⟩. ⟨hal-05410022⟩
- Benjamin Popoff, Alexandre Bourgeois, Boris Delange, Michael Poëtte, Adrien Parrot. Correspondence on “A common longitudinal intensive care unit data format (CLIF) for critical illness research”. Intensive Care Medicine, 2025, 51 (9), pp.1736-1737. ⟨10.1007/s00134-025-07999-7⟩. ⟨hal-05162668⟩
- A. Lefebvre, D. Renard, Y. Bendoukha, M. Lagassy, B. Popoff, et al.. Impact de l’allergie à la pénicilline dans la prise en charge des patients en choc septique en réanimation : une étude cas-témoins monocentrique. 20ème Congrès Francophone d'Allergologie, Apr 2025, Paris, France. Revue Française d'Allergologie, 65, pp.104476, 2025, ⟨10.1016/j.reval.2025.104476⟩. ⟨hal-05493225⟩
- Boris Delange, Benjamin Popoff, Thibault Séité, Antoine Lamer, Adrien Parrot. LinkR: an open source, low-code and collaborative data science platform for healthcare data analysis and visualization. International Journal of Medical Informatics, 2025, 199, pp.105876. ⟨10.1016/j.ijmedinf.2025.105876⟩. ⟨hal-04997536⟩
- Ahmed Alkhalifah, Kenny Rumindo, Edgar Brincat, Florian Blanchard, Johan Helleberg, et al.. Optimizing mechanical ventilation: Personalizing mechanical power to reduce ICU mortality ‐ a retrospective cohort study. PLoS ONE, 2025, 20 (2), pp.e0318018. ⟨10.1371/journal.pone.0318018⟩. ⟨hal-05200551⟩
- Julien Kallout, Antoine Lamer, Julien Grosjean, Gaëtan Kerdelhué, Guillaume Bouzillé, et al.. Contribution of Open Access Databases to Intensive Care Medicine Research: Scoping Review.. Journal of Medical Internet Research, 2025, Journal of Medical Internet Research, 27, pp.e57263. ⟨10.2196/57263⟩. ⟨hal-04905271⟩
- Charles Dupuy, Thibault Martinez, Olivier Duranteau, Tobias Gauss, Natacha Kapandji, et al.. Comparison of the lethal triad and the lethal diamond in severe trauma patients: a multicenter cohort. World Journal of Emergency Surgery, 2025, 20 (1), pp.2. ⟨10.1186/s13017-024-00572-5⟩. ⟨hal-05200553⟩
- Benjamin Popoff, Boris Delange, Jonathan Nicolas, Badisse Dahamna, Marc Cuggia, et al.. Development and validation of an interpretable predictive machine learning model for successful weaning of continuous renal replacement therapy. Scientific Reports, 2025, 15 (1), pp.42631. ⟨10.1038/s41598-025-26774-8⟩. ⟨hal-05409162⟩
- Olivier Duranteau, Benjamin Popoff, Axel Abels, Valerio Lucidi, Eric Savier, et al.. Prediction of biological evolution following blood product transfusion during liver transplantation: the contribution of machine learning to decision-making. BMJ Health & Care Informatics, 2025, 32 (1), pp.e101466. ⟨10.1136/bmjhci-2025-101466⟩. ⟨hal-05162742⟩
Documents récupérés de l'archive ouverte HAL 