Dr. Benjamin POPOFF
Fonction : Praticien Hospitalier Universitaire
Groupe : RecSan
Biographie
Je suis médecin anesthésiste-réanimateur et praticien hospitalier universitaire au CHU de Rouen, chercheur au sein de l’équipe RecSan (Recherche en Santé Numérique) de l’unité AIMS (Analyse Intégrée Multimodale en Santé) de l’Université de Rouen Normandie. Mon activité de recherche se situe à l’interface entre pratique clinique, exploitation des données de santé et intelligence artificielle, avec pour objectif de développer et d’évaluer des systèmes d’aide à la décision clinique (SADC) intégrés à la pratique médicale quotidienne.
Formé en anesthésie-réanimation, j’ai complété mon parcours par une thèse d’université en informatique médicale. J’oriente mes travaux de recherche vers le développement de modèles prédictifs appliqués, en m’inscrivant dans une démarche de médecine de précision et suivant l’approche des systèmes d’information apprenants, avec une attention particulière portée à l’expérience utilisateur et aux facteurs humains dans l’évaluation des outils de santé numériques.
Publications
22 documents
- Benjamin Popoff, Boris Delange, Jonathan Nicolas, Badisse Dahamna, Marc Cuggia, et al.. Development and validation of an interpretable predictive machine learning model for successful weaning of continuous renal replacement therapy. Scientific Reports, 2025, 15 (1), pp.42631. ⟨10.1038/s41598-025-26774-8⟩. ⟨hal-05409162⟩
- Thibault Martinez, Anatole Harrois, Anaïs Codorniu, Nicolas Mongardon, Matthieu Pissot, et al.. Evaluation of severe rhabdomyolysis on day 30 mortality in trauma patients admitted to intensive care: a propensity score analysis of the Traumabase registry. Critical Care, 2024, 28 (1), pp.382. ⟨10.1186/s13054-024-05158-w⟩. ⟨hal-04877598⟩
- Antoine Lamer, Benjamin Popoff, Boris Delange, Matthieu Doutreligne, Emmanuel Chazard, et al.. Barriers encountered with clinical data warehouses: Recommendations from a focus group. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2024, 256, pp.108404. ⟨10.1016/j.cmpb.2024.108404⟩. ⟨hal-04692574⟩
- Tobias Gauss, Jean-Denis Moyer, Clelia Colas, Manuel Pichon, Nathalie Delhaye, et al.. Pilot deployment of a machine-learning enhanced prediction of need for hemorrhage resuscitation after trauma – the ShockMatrix pilot study. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024, 24 (1), pp.315. ⟨10.1186/s12911-024-02723-9⟩. ⟨hal-04832640⟩
- Coline Andries, Paul Quindroit, Benjamin Popoff, Ikram Oudarrour, Antoine Lamer. Public Availability of Data Management and Analysis Scripts of Studies Conducted on Open-Access Intensive Care Databases. Studies in Health Technology and Informatics, 2024, Studies in Health Technology and Informatics, 316, pp.388-392. ⟨10.3233/SHTI240429⟩. ⟨hal-04693061⟩
- Olivier Duranteau, Florian Blanchard, Benjamin Popoff, Faridi S. van Etten-Jamaludin, Turgay Tuna, et al.. Mapping the landscape of machine learning models used for predicting transfusions in surgical procedures: a scoping review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 2024, 24 (1), pp.312. ⟨10.1186/s12911-024-02729-3⟩. ⟨hal-04785412⟩
- Boris Delange, Guillaume Bouzillé, Benjamin Popoff, Morgane Pierre-Jean, Adel Maamar, et al.. Intensive Care Quality Indicators Dashboard Using Observational Medical Outcomes Partnership Common Data Model. Studies in Health Technology and Informatics, 2024, 316, pp.1605-1606. ⟨10.3233/shti240730⟩. ⟨hal-04694462⟩
- Benjamin Popoff, Boris Delange, Julien Kallout, Marc Cuggia, Thomas Clavier, et al.. How to Accurately Detect Renal Replacement Therapy Weaning in Intensive Care: Data Quality and Standardization Considerations for the OMOP Common Data Model. Studies in Health Technology and Informatics, 2024, 316, pp.1584-1588. ⟨10.3233/shti240724⟩. ⟨hal-04694450⟩
- A. Lamer, M. Fruchart, N. Paris, B. Popoff, A. Payen, et al.. Description standardisée du processus d'extraction de caractéristiques afin d'améliorer la réutilisation des données. Congrès national Emois 2023, Mar 2023, Nancy, France. pp.101465, ⟨10.1016/j.respe.2023.101465⟩. ⟨hal-04350163⟩
- Antoine Lamer, Mathilde Fruchart, Nicolas Paris, Benjamin Popoff, Anaïs Payen, et al.. Standardized Description of the Feature Extraction Process to Transform Raw Data Into Meaningful Information for Enhancing Data Reuse: Consensus Study. JMIR Medical Informatics, 2022, 10 (10), pp.e38936. ⟨10.2196/38936⟩. ⟨hal-03818320⟩
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